Amplitude Experiment
Stelle die beste Erfahrung schneller bereit.
Amplitude Experiment integriert Analysen und Kundenverhalten in A/B-Tests und Rollout-Workflows, damit Teams schneller lernen und Erfahrungen für wichtige Segmente anpassen können.
Führe bessere Tests durch
Mit den integrierten Funktionen für Verhalten, Identitätsauflösung und Analysen kannst du nicht nur kleine Optimierungen vornehmen, sondern auch größere Wetten eingehen.
Skaliere das Experimentieren
Fördere die Konsistenz und bewährte Verfahren mit einem integrierten End-to-End-Workflow von der Hypothese bis zur Analyse.
Konfiguriere Experiences per Fernzugriff
Biete maßgeschneiderte Erfahrungen für neue Nutzer, Power-User oder ein beliebiges Segment mit Feature Flags und Payloads.
Teste Erfahrungen mit einem beliebigen Kundensegment.
Kontrolle
Die heutige Erfahrung
Variante A
Teilen im Fokus
Variante B
Unterstützung im Fokus
Die einzige Experimentierlösung, die auf Analysen und Kundenverhalten basiert.
Wenn du mit einer besseren Ausgangsbasis beginnst, erzielst du auch bessere Ergebnisse. Entwickle die richtigen Tests und liefere die besten Erfahrungen schneller als eure Mitbewerber – mit dem End-to-End-Workflow von Amplitude Experiment.
Starte mit Hypothesen, die auf bestehenden Analysen basieren. Richte die Ziele auf spezifische Metriken aus. Schätze die Zeit im Einsatz.
Richte Segmente nach Verhaltensweisen oder Kohorten aus, die in der Analyse verwendet werden. Passe Rollout-Zuordnungen an. Synchronisiere Zuordnungen über Plattformen hinweg.
Zeige Ergebnisse in Echtzeit an Bewerte die nachgelagerten Auswirkungen auf Engagement und Retention. Decke neu entstehende Verhaltensweisen auf.
Gehe größere Wetten ein, ohne die technischen Teams zu belasten.
Alles, was du brauchst, an einem Ort.
Bestimme und liefere die beste Customer Experience, ohne weitere Silos hinzuzufügen.
A/B-Tests
Erfahre, worauf es den Nutzern ankommt, was wichtige Verhaltensweisen auslöst und was das Wachstum einschränkt.
Feature Flags
Konfiguriere Erfahrungen per Fernzugriff, verwalte das Release-Risiko und implementiere schneller.
Verhaltensdaten
Richte dich an Kunden auf der Grundlage des tatsächlichen oder vorausgesagten Verhaltens, ohne zusätzlichen technischen Aufwand.
Identitätsauflösung
Biete den Nutzern unabhängig von der Plattform oder dem Authentifizierungsstatus das gleiche Erlebnis.
Payloads
Integriere Variablen in euer Produkt, um Erfahrungen per Fernzugriff zu verwalten, ohne neuen Code zu implementieren.
Proaktive Analyse
Bringe Dominoeffekte im Verhalten an die Oberfläche, die über die Grenzen der Tests hinausgehen.
Skaliere das Experimentieren über alle Teams hinweg.
Eröffne neue Möglichkeiten, was du testen und was du lernen kannst.
Loyalitätsprogramme
Richte dich an eure wertvollsten Nutzer, um Loyalitätserfahrungen zu testen, die den LTV erhöhen.
Look & Feel
Schiebe Farbpalettenkonfigurationen ein, um neue Designs wie einen Nachtmodus zu testen.
Navigationserfahrungen
Experimentiere mit der Navigationsreihenfolge und den Optionen für neue Nutzer und für Power-User.
Formularoptimierung
Teste die Anpassungen der Formulareinstellungen basierend auf den Akquisitionskanälen und -quellen.
Soziale Erfahrungen
Ermittle, ob gemeinsame Erfahrungen das Engagement erhöhen und welche Segmente dies am meisten schätzen.
CTAs nach Segment
Probiere unterschiedliche CTAs für Premium-Pläne für neue Nutzer und bestehende Abonnenten aus.
Rabatt-Optimierung
Teste verschiedene Angebote nach Kanal, Produktnutzung oder vorhergesagtem Verhalten.
Funnel-Optimierung
Du kannst Schritte in einem Funnel per Fernzugriff neu anordnen oder entfernen, um mit Verbesserungen der Conversion zu experimentieren.
Neigungsgestützte Erfahrungen
Verwende Vorhersagen, um Änderungen an der Nutzeroberfläche zu testen, basierend auf der Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer eine Funktion nutzen oder einen Kauf tätigen.
ANALYSTENBERICHT
Warum digitale Teams ein neues System benötigten
Ein neuer „Big Idea“-Bericht von Constellation Research enthüllt die Kräfte und Nuancen, die zu einer neuen Arbeitsweise und einem erfolgsentscheidenden System für digitale Unternehmen geführt haben.
- Inwiefern haben sich Kunden und Produkte für immer verändert?
- Warum ist das Messen von Verhaltensweisen wichtiger als Erfahrungen?
- Welche Infrastruktur wird von den digitalen Spitzenprodukten genutzt?
- Warum sind BI und Marketing Clouds nicht die Lösung?
