Hast du dich jemals gefragt, wie deine Funktionen innerhalb deines Produkts abschneiden? Hast du schon einmal eine neue Produktfunktion auf den Markt gebracht und dich gefragt, wie du das messen sollst? Nun, diese Frage gehört der Vergangenheit an. Die Engagement-Matrix von Amplitude ist eine einfache Möglichkeit für dich, um die Leistung von Funktionen und die Akzeptanz von Funktionen zu messen.
Engagement-Matrix
Befolge diese einfachen Schritte, um eine Engagement-Matrix zu erstellen. Wähle im Ereignismodul die Ereignisse aus, die du in dein Diagramm aufnehmen möchtest. Ereignisse sind die Aktionen, die im Produkt stattfinden und oft mit bestimmten Funktionen verbunden sind. Du kannst bis zu 20 individuelle Ereignistypen auswählen. Viele Amplitude-Benutzer finden es jedoch sinnvoller, eine der standardmäßig vorkonfigurierten Optionen zu verwenden.
- „Top-Ereignisse“ zeigt die 50 aktivsten Ereignisse in deinem Projekt nach Gesamtzahl der Ereignisse an.
- „Bottom-Ereignisse“ zeigt die 50 am wenigsten aktiven Ereignisse in deinem Projekt nach Gesamtzahl der Ereignisse an.
- Und „Top- und Bottom-Ereignisse“ zeigt die 50 wichtigsten und 50 am wenigsten aktiven Ereignisse nach Gesamtzahl der Ereignisse in deinem Projekt an. So erhältst du eine Matrixansicht, in der du die häufige und seltene Nutzung von Funktionen vergleichen kannst.
Top- und Bottom-Benutzerereignisse
Wir wählen die Top- und Bottom-Ereignisse aus, damit wir aus der Vogelperspektive sehen können, was den Leuten an unserem Produkt gefällt und was nicht.
Täglich vs. Wöchentlich vs. Monatlich aktive Nutzer
Im Metrik-Modul findest du außerdem eine Reihe von Optionen, mit denen du deine Engagement-Matrix-Analyse anpassen kannst. Entscheide zunächst, ob du deine Ergebnisse in Prozent der täglich aktiven Nutzer, in Prozent der wöchentlich aktiven Nutzer oder in Prozent der monatlich aktiven Nutzer sehen möchtest. Um diese Option zu ändern, musst du dein Intervall entsprechend anpassen. Wenn dein Intervall zum Beispiel auf monatlich eingestellt ist, kannst du nur deine monatlich aktiven Nutzer sehen.
Funktions-Engagement nach täglich aktiven Nutzern
Funktions-Engagement nach wöchentlich aktiven Nutzern
Funktions-Engagement nach monatlich aktiven Nutzern
Im Metrik-Modul kannst du auch die Datumsauswahl verwenden, um das Intervall und den Zeitrahmen deiner Analyse festzulegen.
Durchschnittliche Tage vs. Zeiten, in denen eine Veranstaltung durchgeführt wurde
Als Nächstes kannst du zwischen „durchschnittlich durchgeführte Tage“ oder „durchschnittlich durchgeführte Zeiten“ wählen. Durchschnittlich durchgeführte Tage zeigen auf der Y-Achse die durchschnittliche Anzahl der Tage an, an denen ein Ereignis pro Einheit deines Intervalls abgefeuert wurde. Beachte, dass du bei der Betrachtung der „durchschnittlich durchgeführten Tage“, wenn dein Intervall auf täglich eingestellt ist, wahrscheinlich eine Häufung von Ereignissen ganz oben auf der Y-Achse siehst.
Durchschnittlich durchgeführte Tage von monatlich aktiven Nutzern
Durchschnittlich durchgeführte Zeiten von monatlich aktiven Nutzern
Durchschnittlich durchgeführte Zeiten zeigen auf der Y-Achse, wie oft ein Ereignis durchschnittlich pro Intervalleinheit abgefeuert wurde.
Funktionsleistung nach Anzahl der Nutzer
Die hellblauen Linien in der Engagement-Matrix bieten eine praktische Möglichkeit, deine Funktionen und Ereignisse anhand ihrer Leistung im Verhältnis zueinander zu kategorisieren. Damit kannst du Prioritäten setzen, auf welche Ereignisse oder Funktionen du dich konzentrieren möchtest.
Hochfrequente Ereignisse mit einer hohen Anzahl an Nutzern
Die obere rechte Ecke zeigt Ereignisse an, die mit hoher Frequenz von einer großen Anzahl von Nutzern durchgeführt werden. Dabei handelt es sich wahrscheinlich um Kernfunktionen oder Ereignisse in deinem Produkt, die repräsentativ für das sind, was viele Leute die meiste Zeit mit deinem Produkt machen.
Hochfrequente Ereignisse mit einer niedrigen Anzahl an Nutzern
Die obere linke Ecke zeigt Ereignisse, die mit hoher Frequenz von einer geringen Anzahl von Nutzern abgefeuert werden. Dabei kann es sich um leistungsstarke Funktionen handeln, die für eine kleine Untergruppe Ihrer Nutzer von großem Wert sind. Überlege dir, wie du diese Funktion verbessern und für den Rest deiner Nutzer zugänglicher machen kannst. Auf diese Weise kannst du diese Datenpunkte in die wünschenswertere obere rechte Ecke der Matrix verschieben.
Ereignisse mit niedriger Frequenz und hoher Anzahl von Nutzern
In der rechten unteren Ecke werden Ereignisse hervorgehoben, die mit geringer Frequenz von einer großen Anzahl von Nutzern durchgeführt werden. Dabei kann es sich um Funktionen handeln, die viele Nutzer für nützlich halten, aber nur ein- oder zweimal nutzen. Es könnte sich auch um einmalige Ereignisse handeln, die alle deine Nutzer mindestens einmal abfeuern. Zum Beispiel die Erstellung eines Kontos oder das Durcharbeiten eines Onboarding-Tutorials.
Ereignisse mit niedriger Frequenz mit einer geringen Anzahl von Nutzern
Die untere linke Ecke schließlich zeigt Ereignisse, die mit niedriger Frequenz von einer geringen Anzahl von Nutzern durchgeführt werden. Es handelt sich um Ereignisse oder Funktionen, die du entweder verbessern oder verwerfen möchtest.
Verbessern der Funktionsakzeptanz
Nachdem wir nun die Akzeptanz von Funktionen effektiv gemessen haben, was können wir tun, um sie zu verbessern? Einige dieser weniger leistungsfähigen Funktionen können wir unter Umständen verwerfen. Und einige von denen, die im mittleren Bereich schweben, sollten wir wiederholen, damit wir sie in den oberen rechten Quadranten verschieben können. So kannst du deine Zeit effizienter nutzen, und das Engagement der Nutzer wird sich viel schneller verbessern.
Mit nur einem Klick konnten wir feststellen, welche Funktionen am besten funktionieren und welche Funktionen noch ein wenig verbessert werden könnten. Stell dir vor, was du mit einigen weiteren Klicks erreichen könntest. Probiere den Engagement-Matrix-Bericht selbst in der Demo von Amplitude aus und sieh dir weitere 6 Klicks-Strategien unter de.de.amplitude.com/6-klicks an.
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Posted on October 26, 2021
